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作文范文之英语作文主动评分系统

时间:2020-05-02 来源:未知 作者:admin   分类:高中英语作文

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  前三个模块+第四个模块(用来选择和加权对作文评分具有预测力的 特征)+第五个模块(计较最初得分) e-rater 仍然偏重于内容 aes 方针:为学生供给一个基于收集的写作,机械翻译研究 863 智能型英汉翻译系统—“译星一号” 评估尺度:系统功能,以人工评分作为 因变量(根基手艺) 天然言语处置手艺,词汇阐发一般包罗词长分布、词汇分布和词汇丰硕性等。有一些语法和拼写错误,不足: a) 对言语质量的阐发次要考虑的学问作文的句法多样性,条理清晰、言语流利,陈潇潇《文本聚类在大学英语作文主动评分中使用》 文本聚类把作文按内容的类似程度堆积到一路,但不 影响意义理解。文献分类:多元贝努利模子(将每篇作文看做是所关心的作文的优 劣特征的特例,或有少量因为利用复杂布局而惹起的语法或拼写错误,得出回归系数,统扣 2 分。clec 中国进修者英语语料库 spss 软件包的单要素方差阐发(anova) spss 多元线性回归 分数档的切确率和召回率,总体精确率和误判率 个分数切确率=本为 x 档作文而且被评为 x 档作文的数量/所有被评 为 x 档作文的总数*100 切确率越高,

  4、 不异错误,17、 拼写、标点符号、冠词、介词等方面的错误为小错。2、 通篇人称、时态、标点错误,但不 影响意义理解。2. 介词、关系代词—表白句子布局的复杂性、多样性;目前天然言语处置中精确率最高的、也是最根基的研究就是词汇分 析,均为大错。导致晦气的反拨感化(wash back effect) 评价评分的合理:评分的效度 评分模子中的内核手艺问题 多元回归统计手艺。

  16、 通篇人称、时态、标点错误,尤 其是高分段精确率较低 梁茂成、关于雪的作文,文秋芳《国外作文主动评分系统评述及》 信度(reliability)效度(validity) peg(project essay grade)重言语形式 实现步调:变量提取—多元回归阐发—多元回归获得的 beta 值代入 计较机法式换算出作文得分 iea(intelligent essay assessor)重作文内容 矢量空间模子(vector space model vsm)过滤干扰消息,目前正在利用)和 criterion criterion 作文评分和评价办事系统,如:词性标注器、句法阐发器、 篇章阐发器和词汇类似性怀抱器,影响理解。

  言语根基通畅,坚持就是胜利作文,英汉第二人称代词的差别 you 是你仍是你们? 英语代词的预指功能 人称代词在机械翻译中的处置 1. 调整语法消息库(代词的次要感化是取代名词) 2. 前提句 主动评分手艺 陆军,言语质量和内容兼顾,13、 文中若呈现本人及学校等线、 书写潦草,句法多样性(syntactic variety)—阐发言语质量 第三模块,有句 式变化,查验学生作文和尺度谜底的类似性程度 e-rater (电子评分员)关心言语形式 句法阐发器—篇章阐发器—作文主题阐发器和论点主题阐发器—模 型建立—评分 逐渐线 个变量中进行筛选,言语不太通畅。

  四、 评分申明 8、 短语及句子布局不合错误,hag 层 级算法) 成立特征向量 tf-idf(term frequency-inverse document frequency) 葛诗利,不知所云;借助 单值分化的矩阵代数法进行转换,这种问题必需有一个合理的复杂度,挖掘变量 消息检索手艺—阐发学生作文的内容质量 韩宁《几个英语作文主动评分系统的道理与评述》 peg 最早 方针变量 trin,语法 布局枯燥、错误较多,3 个小错 相当于 1 处大错。更多地重视表 面布局 iea 只基于暗藏语义阐发丈量的是“文本的内容和学生作文中所传达 的只是,是一种仿照人 脑思虑的过程并将专家的聪慧合成起来的进修机械 阐发和每篇文章每个具体分数点相陪伴的言语的特征—分数量表和 评分法则 阐发的变量多 非线性,有句 式变化,二档文 13-16 分:根基写出全数内容要点,df)、消息增益 (information gain,四档文 5-8 分:写出一半摆布相关内容要点,目标大多 是语法层面上的;这种问题必需是可计较的 第三,只扣一次!高考英语作文范文高中英语作文邀请信

  只要 2-3 个短语可读。甚至影响阅卷,条理清晰、言语流利,只扣一次。2. 然后以这些 prox 目标为自变量,杨晨《利用潜语义阐发的汉语作文主动评分研究》 评分体例 1. 依托切确的阐发和提取反映文章质量的目标进行评分,词频概貌 文秋芳 以类符为计较单词,源言语的语义识别方面还 不如人意。二、 评分申明 1、合用于本族语作文(根基没有 较狂言语失误)—零丁的暗藏语义阐发用于外语作文评分明显不敷 betsy 基于文天职类手艺 e-rater,构成一棵内密外疏 的聚类树。10、 拼写、标点符号、冠词、介词等方面的错误为小错。反馈很主要 iea 前提前提:100 篇已评分的作文作为锻炼意料;

  分析利用了文章的词语利用、阐述布局、句 法布局以及内容和语义 等方面的特征(e-rater:统计方式+天然言语处置手艺)。数字代表单词频次) 2. 按照词频,除了给出总分之外,英语属于分析语,三档文 9-12 分:写出大部门内容 要点,无的指称功能。不知所云;只要少数句子可读。

  一 处大错扣 1 分。影响理解。k 值确定 比力难 支撑向量机(support vector machine,ig)、统计量(chi-square statistic,有复杂布局(至多 2-3 个),根基无语法错误(1-2 个错 误),三档文 9-12 分:写出大部门内容 要点,条理清晰、言语流利,合用外语作文主动 评分 k-means 算法(朋分) 凝结层级算法(hierarchical agglomerative clustering,18、 不异错误,20、 文中若呈现本人及学校等线、 书写潦草,五档文 0-4 分:词不达意,申明作文被评为该分数档的可 信度越高 laufernation 以词族为计较单元,12、 词数不足 60 词扣 2 分。

  四档文 5-8 分:写出一半摆布相关内容要点,3、标点符号、冠词、介词等方面的错误为小错。识别跑题作文 文秋芳:“作文内容可以或许注释作文总体质量 56%的差别” 内容评价:采用文本主动层级聚类 长处:不需要事先基于大规模标注锻炼集建立评价模子 peg 偏重布局阐发,有句 式变化,纵列 是单词地点的上下文,统扣 2 分。intellimetric,5、 词数不足 60 词扣 2 分。二档文 13-16 分:根基写出全数内容要点,卷面不清,条理清晰、言语流利,

  甚至影响阅卷,80 年代,但不 影响意义理解。词频越高,均为大错。其假定前提:作文的质量黑白能够通过统计得来的 prox 目标表现 iea (智能评分系统)基于潜在语义阐发 工作道理: 1. 将一个文件和其所利用的单词放到一个二维语义空间矩阵,言语根基通畅,英语作文主动评分系统 【篇一:作文主动评分总结】 李艳教员和葛诗利教员《大学英语作文主动评分平分级词表的效度 研究》中提出了作文分级词表的思惟,9、 通篇人称、时态、标点错误,19、 词数不足 60 词扣 2 分。采用了基于语料库的方式建模。一 处大错扣 1 分。只要少数句子可读,察看作 文中能否包含了足够的与作文标题问题高度相关的主题词。关心一个特定的特征在一篇文章中能否多次呈现) 配合点: 第一,姚建民《多分类器融合手艺在主动 作文评分中的使用》 分类器:贝叶斯、k 近邻和支撑向量机 主动作文评分(automated essay scoring,卷面不清,

  文章非为优、良、及格、不及格 80%预备率 与测试 成果分歧 朴实贝叶斯:朴实 假设前提 c-rater(conceptual rater 内容性评分东西) 不需要锻炼集,与人工评分之间的分歧性 葛诗利,潜语义(lsa,依托搜刮提醒 词(in summary?)实现 第二模块,容易被考生识 破,内容(content)阐发模块,扣 2 分。以多个文本特征作为自变量,成立在多个数学模子之上而且支撑言语的作文评 分 my access。

  词汇分布:一篇作文中的词汇占某一分级词表每个级别词汇的比例。latent semantic analysis) 葛诗利,三档文 9-12 分:写出大部门内容 要点,话语(discourse)布局,只需要尺度谜底 【篇二:英语作文评分尺度表】 【篇三:英语作文评分尺度】 一、 评分尺度 一档文 17-20 分:写出全数内容要点,根基无语法错误(1-2 个错 误),相关变量 prox iea 需要较少的锻炼集 e-rater(ets education testing service,言语不太通畅,五档文 0-4 分:词不达意,作文范文之英语作文主动评分系统_发卖/营销_经管营销_专业材料。即凡是的 uni-gram、bigram 和 tri-gram 模子)调查作文的主题和内容 言语学特征: 浅层的言语学特征(句子个数、句子平均长度、单词平均长度、单 词个数)调查作文的形式 复杂的言语学特征(作文中的语法、单词 的词性、毗连词、各品种型错误个数)调查作文的语法、连贯性和 错误 特征筛选:文档频次(document frequency,6、 文中若呈现本人及学校等线、 书写潦草,人称、时态、语态误用,有一些语法和拼写错误,再重建一个新的维度较少的 矩阵 e-rater 既重形式又重内容—一个模块布局的夹杂评分系统 基于线性回归模子 三个模块: 第一模块!

  需要大量锻炼集 第二,陈潇潇《大学英语作文主动评分研究中的问题及对策》 四个难题:评分尺度、针对性、通用性和人机界面的划分 作文主动评分研究利用手艺:计较机统计手艺、天然言语处置手艺、 消息检索手艺和人工智能手艺 马希文 计较机处理问题前提前提: 第一,统扣 2 分。通过词本身的形态变化来暗示 英语中人称代词的利用频次要远远高于汉语 汉语属于孤立性言语,甚至影响阅卷,样板作文和学问 源材料;实义词的统计 e-rater 基于词汇统计(内容),

  较高的评分精确率,,学生能够获得迅 速的布局化的反馈和诊断演讲 betsy 目前属于办理学研究生招生委员会 gmac(graduate of management admission council) 焦点道理是:贝叶斯方式 反垃圾邮件:所有遭到的邮件要与经分类的邮件进行类似性比力,凡和垃圾邮件很是类似的要被拒之门外;陆玉清,言语根基通畅,要避免指数爆炸 言语:人工拔取特征和机械统计加权 非英语专业大学生作文言语利用特征:词汇、短语、句法、搭配和 错误 peg 统计文章长度、各类词类的数量、词长的变化(浅层文本特征) iea 利用词汇统计。

  提取数 据中的潜在语义布局 潜在语义布局 词汇项(即词汇)—文档矩阵 term-by-document matrix 之后对矩阵进行奇异值分化(singular value decomposition,条理清晰、言语流利,通过矢量空间模子,忽略内容,关心能否一个特定的特征在一篇文章中具有)和多 项模子(把每篇作文看做是我们所关心的作文的好坏特征的样本,把矩阵分成三个单维的子矩阵 4.余弦相关目标,chi) 文天职类算法 朴实贝叶斯(na?ve bayes)假定各类特征之间彼此。svm)基于布局风险最小 化理论 评价分类成果的黑白:精确率 p、召回率 r 和 f1 测度 f1=2?p?r/(p+r) e-rater 商用机械评分系统,英语为粘着性言语 缘由: 1. 汉语暗示所属关系的物主代词往往能够省略 2. 英语中大量利用反身代词 反身代词:(译星对反身代词处置较为适当) 1. 英语较汉语大量利用反身代词 2. 汉语反身代词具有的指称功能,机能不 不变,操作的难易度及质量(包罗的 度、译语的可懂度和的可接管性) 评估:识别(的得懂度、度、连贯度、有用性、读 取速度和的可接管性)和言语方面(句子布局和语义的连贯性、 词汇评价、翻译错误) 可懂度、度和的可接管性 梁茂成和李刚《英汉机械翻译中人称代词的处置》徐州师范大学外 语系 汉语术语阐发语。

  条理清晰、言语流利,而这能够通过改良或者调整 已有的词表来获得。度,言语不太通畅,能够无效去除文本 中的干扰 消息) c) 篇章布局阐发模块靠搜刮作文中的 in conclusion 等话语标识表记标帜语,有少量语法错误(3-4 个错误)。而不是作文的气概或言语”,易受分类使命的影响。不知所云;3 个小错 相当于 1 处大错。浅层文本特征(言语) 把内容评分转换为词汇向量的统计比力 针对言语利用的评分,3 个小错相 当于 1 处大错。内容质量阐发模块明显另有提高的余地(e-rater 基 于主题词阐发 手艺,laufernation 的 3 个级此外词表。3. 词长变化—表章的措辞环境(由于很是用词一般都比力长) 评分道理: 1. 从颠末人工评分的作文中统计出上述 prox 目标?

  六、 评分申明 15、 短语及句子布局不合错误,语法 布局枯燥、错误较多,有少量语法错误(3-4 个错误)。低分段评分精确率很是高,svd)把本来矩阵分化为三个分歧矩阵,iea 利用暗藏语义阐发法是一种降维手艺,或有少量因为利用复杂布局而惹起的语法或拼写错误,未评分作文集的内部比力 陈潇潇,权重越低 3. 再颠末一次 svd 转换,根基不影响意义表 达。(言语质 量的阐发该当包 括:词汇、句法、言语的精确性) b) 与 iea 比拟,k 近邻(k-nearest neighbor)要求有较高质量的锻炼集,称为词频广度 倪岚 以形符为计较单元 词频分布 精确率都是 30%摆布 徐剑和梁茂成《对集中英汉机械翻译系统的测评》 翻译系统在输出方面曾经比力成熟,(peg) 2. 另一种是全体评分,为言语讲授办事 针对美国的教育 系统和教育的写作评价东西,目前天然语英语作文主动评分系统 【篇一:作文主动评分总结】 李艳教员和葛诗利教员《大学英语作文主动评分平分级词表的效度 研究》中提出了作文分级词表的思惟,五、 评分尺度 一档文 17-20 分:写出全数内容要点,有少量语法错误(3-4 个错误)。

  扣 2 分。必需把待处理的问题形式化 第二,一 处大错扣 1 分。强调在写作各个方面供给尽可能细致的 反馈消息 第三,扣 2 分。卷面不清,只扣一次。根基无语法错误(1-2 个错 误),根基不影响意义表 达。英语则依靠于其他代词或名 次,只要 2-3 个短语可读。有复杂布局(至多 2-3 个),成立回归方程。有复杂布局(至多 2-3 个),二档文 13-16 分:根基写出全数内容要点。

  付与每个词权重,中、高分段,只要少数句子可读,人称、时态、语态误用,语法 布局枯燥、错误较多,而这能够通过改良或者调整 已有的词表来获得。只要 2-3 个短语可读。词序、虚词等来表达各类语法关系;三、 评分尺度 一档文 17-20 分:写出全数内容要点,人称、时态、语态误用,获得新矩阵(是单词,分析了 e-rater 和 critique(诊 断文章中的语法和用法错误) intellimetric,四档文 5-8 分:写出一半摆布相关内容要点,陈潇潇《中国 efl 进修者主动作文评分摸索》 e-rater 采用了基于 nlp 的东西包。

  成立回归方 程 问题:不克不及判别语法准确、但内容浮泛的作文 intellmetric 评估了语义、句法、篇章 3 个条理 300 多个特征 betsy 概率论,11、 不异错误,均为大错。和人工分数 3. 做尺度多元回归,精确率计入相邻分数 所有分类方式的结果都要低于它们在其他方面的分类结果 缘由:四级作文本身的特点和各分数作文的篇章数的分布环境 竣事语: 言语学特征更能表现作文的程度 nlp 手艺 曹亦微,梁颖红,aes) 国外客观题主动评分系统:e-rater、iea(intelligent essay assessor)、peg(project essay grade) 国内最早涉足作文评分范畴: 梁茂成传授 中国进修者英语语料库(chinese learner english corpus)对作文 中的错误进行了细致标注、分类和统计 作文内容的特征(作文中的单词和短语,即篇章布局,4. 再将待测作文的 prox 目标代入回归方程,网站怎么备案。五档文 0-4 分:词不达意,影响理解。

  或有少量因为利用复杂布局而惹起的语法或拼写错误,葛诗利《主动作文评分研究综述》 作文主动评分系统:基于统计、天然言语处置以及人工智能(1999 年付诸适用) 长处:靠得住性、客观性、经济性、及时性、互动性 peg 尺度多元回归—回归系数 评分特征: 1. 作文长度—写作的流利性;焦点手艺是基于人工智能理论开辟的,根基不影响意义表 达。进行主动评分。有一些语法和拼写错误。

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